Domine os fundamentos e técnicas avançadas de Machine Learning neste curso completo. Aprenda desde os conceitos básicos até algoritmos complexos, com projetos práticos que simulam situações reais do mercado de trabalho.
Este curso é ideal para desenvolvedores, analistas de dados e profissionais de TI que desejam expandir suas habilidades em inteligência artificial. Você aprenderá a implementar algoritmos de ML, trabalhar com grandes conjuntos de dados e criar modelos preditivos eficientes.
Conceitos fundamentais, tipos de aprendizado, aplicações práticas e configuração do ambiente de desenvolvimento.
Limpeza de dados, tratamento de valores ausentes, normalização, codificação de variáveis categóricas.
Regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, random forest, SVM e KNN.
K-means clustering, análise de componentes principais (PCA), detecção de anomalias.
Perceptrons, backpropagation, funções de ativação, otimização e regularização.
Cross-validation, métricas de avaliação, hyperparameter tuning, overfitting e underfitting.
Desenvolvimento de projetos completos: previsão de preços, classificação de imagens, análise de sentimentos.
Como colocar modelos em produção, APIs, monitoramento e manutenção de modelos.
Este curso é ministrado por especialistas com mais de 10 anos de experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial. Nossos instrutores trabalham em empresas de tecnologia líderes e possuem mestrado e doutorado na área.
Com uma abordagem prática e didática, eles compartilham conhecimentos atualizados e experiências reais do mercado, preparando você para os desafios da carreira em IA.