Deep Learning com PyTorch
Mergulhe no mundo do Deep Learning com PyTorch, um dos frameworks mais utilizados por pesquisadores e empresas de tecnologia. Aprenda a construir e treinar redes neurais profundas para resolver problemas complexos de IA.
Este curso abrange desde conceitos fundamentais de deep learning até arquiteturas avançadas como CNNs, RNNs, GANs e Transformers. Você desenvolverá projetos práticos em visão computacional, processamento de linguagem natural e muito mais.
O que você vai aprender:
- Fundamentos de Deep Learning
- Arquitetura e uso do PyTorch
- Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
- Redes Neurais Recorrentes (RNNs e LSTMs)
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Arquiteturas Transformer
- Transfer Learning e Fine-tuning
- Deploy de modelos em produção
Módulo 1: Introdução ao Deep Learning e PyTorch
História do deep learning, instalação do PyTorch, tensores e operações básicas.
Módulo 2: Redes Neurais Feedforward
Construção de redes neurais, backpropagation, otimizadores e funções de perda.
Módulo 3: Redes Neurais Convolucionais
Camadas convolucionais, pooling, arquiteturas famosas (ResNet, VGG, Inception).
Módulo 4: Visão Computacional com PyTorch
Classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação semântica.
Módulo 5: Redes Neurais Recorrentes
RNNs, LSTMs, GRUs, processamento de sequências temporais.
Módulo 6: Processamento de Linguagem Natural
Word embeddings, análise de sentimentos, geração de texto.
Módulo 7: GANs e Modelos Generativos
Generative Adversarial Networks, VAEs, geração de imagens.
Módulo 8: Transformers e Atenção
Mecanismo de atenção, arquitetura Transformer, BERT, GPT.
Módulo 9: Transfer Learning
Uso de modelos pré-treinados, fine-tuning, domain adaptation.
Módulo 10: Projeto Final
Desenvolvimento de um projeto completo de deep learning do zero até o deploy.
Requisitos do Curso
- Conhecimento intermediário de Python
- Noções básicas de Machine Learning
- Fundamentos de matemática (álgebra linear e cálculo)
- GPU recomendada (mas não obrigatória)
O que está incluído
- 50+ horas de vídeo-aulas
- Notebooks Jupyter com código completo
- 15+ projetos práticos
- Acesso a GPUs na nuvem
- Certificado de conclusão
- Comunidade exclusiva de alunos
Sobre o Instrutor
O curso é ministrado por cientistas de dados e engenheiros de machine learning que trabalham com deep learning em projetos reais. Nossa equipe possui publicações em conferências internacionais e experiência prática em empresas de tecnologia.
Aprenda com quem realmente aplica deep learning no dia a dia e descubra os segredos para desenvolver modelos eficientes e escaláveis.