Visão Computacional e IA
Entre no fascinante mundo da Visão Computacional e aprenda a criar sistemas inteligentes capazes de interpretar e compreender imagens e vídeos. Este curso abrange desde fundamentos até aplicações avançadas utilizadas em carros autônomos, sistemas de segurança e diagnóstico médico.
Desenvolva habilidades práticas em reconhecimento facial, detecção de objetos, segmentação de imagens, análise de vídeo e muito mais. Trabalhe com OpenCV, TensorFlow, PyTorch e arquiteturas modernas como YOLO, Mask R-CNN e Vision Transformers.
O que você vai aprender:
- Fundamentos de processamento de imagens
- Detecção de features e descritores
- Classificação de imagens com CNNs
- Detecção de objetos (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
- Segmentação semântica e de instâncias
- Reconhecimento facial e tracking
- Análise de vídeo em tempo real
- Vision Transformers e modelos modernos
Módulo 1: Introdução à Visão Computacional
História, aplicações, representação de imagens, espaços de cores.
Módulo 2: Processamento de Imagens com OpenCV
Operações básicas, filtros, transformações, detecção de bordas.
Módulo 3: Detecção de Features
SIFT, SURF, ORB, HOG, correspondência de features, homografia.
Módulo 4: Classificação de Imagens
CNNs, arquiteturas clássicas (AlexNet, VGG, ResNet), transfer learning.
Módulo 5: Detecção de Objetos
R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD, implementação prática.
Módulo 6: Segmentação de Imagens
Segmentação semântica, FCN, U-Net, Mask R-CNN, DeepLab.
Módulo 7: Reconhecimento Facial
Detecção facial, face landmarks, face recognition, face verification.
Módulo 8: Análise de Vídeo
Object tracking, motion detection, action recognition, análise temporal.
Módulo 9: Técnicas Avançadas
Vision Transformers, CLIP, DALL-E, modelos multimodais.
Módulo 10: Projetos Finais
Sistema de segurança com reconhecimento facial, detecção de objetos em tempo real, análise de vídeo.
Requisitos do Curso
- Conhecimento intermediário de Python
- Fundamentos de Machine Learning
- Noções básicas de álgebra linear
- Webcam ou câmera para projetos práticos
O que está incluído
- 45+ horas de vídeo-aulas
- Código-fonte completo de todos os projetos
- 18+ projetos práticos
- Datasets de imagens para prática
- Certificado profissional
- Acesso vitalício e atualizações
Sobre o Instrutor
O curso é ministrado por engenheiros e pesquisadores especialistas em visão computacional, com experiência em projetos de carros autônomos, sistemas de vigilância e aplicações médicas. Nossa equipe trabalhou com empresas líderes em tecnologia e possui publicações em conferências internacionais.
Aprenda técnicas práticas que são aplicadas em sistemas reais de visão computacional no mercado.